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OpenAI 聯創 Andrej Karpathy 加入 Anthropic
ChainCatcher 消息，OpenAI 聯合創始人、前特斯拉人工智慧總監 Andrej Karpathy 官宣加入 Anthropic，並表示「我認為，未來幾年將是大語言模型（LLM）前沿發展尤其關鍵的階段。我非常高興能加入這裡的團隊，並重新回到研發工作中。我依然對教育領域充滿熱情，並計劃在未來適當的時候繼續推進相關工作。」
B.AI 基礎設施升級，重磅 Skills 蓄勢待發
ChainCatcher 消息，据官方消息，B.AI 本週在產品迭代與生態佈局層面取得多項進展：BAIclaw 落地頁實現視覺與互動全線煥新，網站多語言支持拓展至 10 種，進一步夯實了其全球化的易用性；在基礎設施方面，通過與 Biconomy、MoonPay 及 Pundi X 的戰略合作，大幅優化了 Web3 支付鏈路，極大降低了用戶進入門檻。同時，B.AI 的多鏈 LLM 服務持續進化，涵蓋智能搜索、無界模式及記憶功能，互動表現顯著增強。未來，隨著訂閱系統、積分激勵機制以及"孫宇晨大腦"等核心 Skills 的蓄勢待發，B.AI 正依托 AI Agent 與 Web3 的深度融合，加速構...
B.AI LLM 服務用戶數突破 100 萬
ChainCatcher 消息，据官方消息，AI 基礎設施平台 B.AI LLM Services 今日宣布其用戶規模正式突破 100 萬大關。這一里程碑不僅標誌著其"隱私優先"的路由架構能夠處理大規模且持續的高吞吐量，B.AI 超越單一的聊天介面開發，致力於部署支撐"自主智能體經濟"的關鍵底層基礎設施，通過技術棧的深度優化，為未來高度自動化的 AI 協作網絡鋪設穩健軌道。
B.AI LLM 服務平台用戶量突破 75 萬
ChainCatcher 消息， 據官方消息，B.AI LLM服務平台用戶量正式突破 75 萬大關，持續領跑智能接入賽道。該平台依托智能路由技術、錢包驅動的匿名隱私保護機制，以及統一的多模型管理介面，已逐步成為連接全球主流 AI 模型的默認網關。憑藉高效調度、隱私優先和無摩擦訪問三大核心優勢，B.AI 正重新定義高效、安全、無門檻的智能接入新標準，推動大模型能力向更廣泛的開發者和用戶群體開放。
龍蝦已成過去式？梳理那些讓你產能100x的Hermes Agent工具
用得越久越聰明，開發者都遷移去的Hermes有何特別之處？
安全公司：AI 代理加密支付基礎設施存在重大安全漏洞，LLM 路由器已致 50 萬美元錢包被盜
ChainCatcher 消息，据 CoinDesk 報導，來自加州大學聖巴巴拉分校、加州大學聖地牙哥分校、區塊鏈安全公司 Fuzzland 及 World Liberty Financial 的研究人員聯合發布論文，警告稱 "LLM 路由器"------即位於用戶與 AI 模型之間的中間服務------已成為加密資產安全的重大隱患。研究人員發現，26 個 LLM 路由器正在秘密注入惡意工具調用並竊取用戶憑證，其中一起事件導致客戶價值 50 萬美元的加密錢包被清空。此外，研究人員通過 "污染" 路由器生態系統，在數小時內即可控制約 400 台下游主機。由於私鑰、API 憑證等敏感數據往往以明文...
研究發現第三方 AI 路由器存安全漏洞，或致加密貨幣被盜
ChainCatcher 消息，据市場消息，加州大學研究人員近日披露，部分第三方 AI 大型語言模型（LLM）路由器存在安全風險，可能導致加密貨幣資產被盜。研究顯示，LLM 路由器作為 API 中介，能夠讀取明文信息，部分路由器被發現注入惡意代碼並竊取憑證。團隊測試了 28 個付費及 400 個免費路由器，發現有 9 個路由器主動注入惡意代碼，2 個部署規避觸發器，17 個訪問 Amazon Web Services 憑證，甚至有路由器通過研究人員的以太坊私鑰轉移 ETH。研究指出，路由器的惡意行為難以檢測，且部分 AI 代理框架的"YOLO 模式"可自動執行命令，增加安全風險。研究建議開發者...
Ramp Labs提出多智能体記憶共享新方案，Token消耗最高降低65%
BlockBeats 消息，4 月 11 日，AI 基礎設施公司 Ramp Labs 發布研究成果「Latent Briefing」，通過直接壓縮大型模型 KV 快取實現多智能體系間的高效記憶共享，在不損失準確率的前提下大幅降低 Token 消耗。在主流多智能體架構中，編排者（Orchestrator）將任務拆解並反覆調用工作者（Worker）模型，隨著推理鏈路不斷延伸，Token 用量呈指數級膨脹。Latent Briefing 的核心思路是：借助注意力機制識別上下文中真正關鍵的部分，在表示層直接丟棄冗余信息，而非依賴速度慢的 LLM 摘要或穩定性差的 RAG 檢索。在 LongBench ...
