Harvey 推出法律 AI 模型 Tenet，性能顯著提升

法律 AI 初創公司 Harvey 推出首個面向法律場景的後訓練模型 Tenet。Tenet 以 Moonshot 的 Kimi K3 為基座，由 Harvey 與 Fireworks AI 基於公開法律數據、合成數據及律師標註數據進行後訓練。在 LAB 測試集上，Tenet 的 all-pass 率較基座模型提升 82%，在 LAB Contracts 上提升 22%，並在 LAB Contracts 中奪得第一，LAB 名列第二。Harvey 還圍繞 Tenet 訓練了三款子模型，分別針對 M&A 儘調、高頻文檔審閱與結構化抽取、律所內知識檢索，推理成本不足主流基礎模型的四分之一。投資人 David Sacks 指出，美國初創公司通過開源基座與垂直後訓練的路徑，能夠低成本打造高性能行業模型，若對開源模型施加過嚴限制，將難以阻止中國實驗室推出下一個 Kimi，但會削弱類似 Harvey 的創業公司在專業領域構建模型的能力。

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