Meta 發布 Muse Ember 模型,支持 100 萬 Token 上下文

By: research.meta.ai|2026/11/10 06:41:03

Meta 發布模型 Muse Ember,定位於複雜推理執行及智能體重複任務,適用於工具調用、編碼子任務、路由、信息提取和長文檔解析。該模型支持文本、圖像、音頻和視頻,能夠處理截圖、圖表、掃描文檔、語音備忘錄、會議錄音及視頻內容。Muse Ember 已在 Muse Code 和 Meta Model API 上線,模型標識為 muse-ember-1.0,支持 Responses API,上下文窗口為 100 萬 Token,單次最多輸出 51.2 萬 Token。20 萬 Token 以內提示詞的定價為每百萬輸入 Token 0.1 美元、緩存輸入 0.004 美元、輸出 0.5 美元;更長提示詞對應價格分別為 0.3 美元、0.012 美元和 1.5 美元。

本內容僅供參考,不構成任何金融、投資、法律或稅務建議。文中提及的任何活動、獎勵、線上活動或相關資訊,不應被視為對購買、出售或交易任何加密資產的推薦、招攬或邀請。加密資產具有高波動性,存在價值損失風險。WEEX服務、產品及相關活動的可用性可能因地區而異。用戶在參與前有責任確保符合當地適用法律法規。

猜你喜歡

iconiconiconiconiconiconiconiconicon
客戶服務:@weikecs
商務合作:@weikecs
量化做市商合作:bd@weex.com